Copiar y pegar no constituye un uso adecuado, más bien invalida las potencialidades que puede brindar a IA[1]en todos los procesos de la educación.
La tendencia en el mundo de hoy, sobre todo en la escritura y la educación es asegurarse de personal clave que maneje la inteligencia artificial como herramienta para la automatización de muchos procesos, pero a la vez produzca contenidos únicos, auténticos originales. Personal con las competencias digitales y éticas; capaz de generar contenidos propios, verdaderamente innovadores de valor a la sociedad.
"Si eres alguien apasionado por temas como la educación ética al igual que yo., la tecnología y la innovación, has llegado al lugar adecuado para compartir ideas"
Si bien es cierto que la IA puede utilizarse para generar contenido nuevo, como resúmenes, artículos o incluso piezas creativas, estas creaciones deben ir acompañadas de las normas adecuadas de redacción de citas y fuentes, que logren diferenciar los contenidos provenientes de la relación de interacción humano-IA[2], lo que nos lleva intrínsecamente a un contexto de relaciones éticas y de valores.
Muy por el contrario de lo que se piensa de la IA sobre los derechos de autor y los plagios, el uso correcto de la IA desempeña un papel crucial en la curación de contenidos, la gestión de derechos de autor y la prevención de plagios.
Por ejemplo, consultando al mismo ChatGPT (OpenIA, 2023) "sobre las maneras en que la IA puede ayudar a los procesos de curación de contenidos y detección de plagios menciona algunas en que la IA puede usarse para estas finalidades como:
1. Detección de Plagio:
Algoritmos de Similitud: Los algoritmos de similitud pueden comparar textos para identificar similitudes significativas. Estos algoritmos pueden ser utilizados para detectar plagio al analizar grandes cantidades de contenido en busca de coincidencias exactas o parciales.
· Comparación de Estilo y Estructura: La IA puede analizar el estilo de escritura y la estructura del contenido para identificar patrones que puedan indicar plagio, incluso cuando se han realizado modificaciones en el texto original.
2. Verificación de Derechos de Autor:
· Reconocimiento de Contenido Protegido: Los sistemas de IA pueden ser entrenados para reconocer contenido protegido por derechos de autor. Esto implica el análisis de patrones específicos, como frases o estructuras únicas, asociadas con obras con derechos de autor.
· Comparación con Bases de Datos de Derechos de Autor: La IA puede ser utilizada para comparar automáticamente el contenido con bases de datos de obras protegidas por derechos de autor para verificar su originalidad y autenticidad.
3. Curación de Contenidos:
· Clasificación Automática: La IA puede ser utilizada para clasificar automáticamente el contenido en categorías específicas, ayudando en la organización y filtrado eficiente de información.
· Análisis de Sentimiento y Relevancia: Los modelos de procesamiento del lenguaje natural(NLP) pueden analizar el sentimiento y la relevancia del contenido, ayudando a evaluar su calidad y pertinencia.
4. Filtrado de Contenido Inapropiado:
· Reconocimiento de Imágenes y Texto: La IA puede analizar imágenes y texto para identificar contenido inapropiado, ofensivo o ilegal. Esto es particularmente útil en plataformas en línea para prevenir la difusión de contenido perjudicial.
5. Generación de Contenido Original:
· Asistentes de Escritura: La IA puede ser utilizada para generar contenido original basado en pautas específicas, reduciendo la dependencia de copiar y pegar.
6. Marcadores de Agua Digitales:
· Incrustación de Marcadores de Agua: La IA puede ayudar en la incrustación de marcadores de agua digitales en contenido protegido por derechos de autor, facilitando la identificación dela propiedad intelectual"
Por otra parte, ya se encuentran en muchas plataformas con integraciones con la IA que brindan usos específicos para la curación de contenidos, los derechos de autor y la prevención del plagio, (Bard, Bard, 2023), nos indica algunos ejemplos entre los siguientes:
· Google News: Google News utiliza la IA para identificar y clasificar noticias de todo el mundo. Esto ayuda a los usuarios a encontrar noticias relevantes y de alta calidad.
· YouTube: YouTube utiliza la IA para identificar contenido que infringe los derechos de autor. Esto ayuda a proteger a los creadores de contenido y a evitar que se distribuya contenido sin permiso.
· Turnitin: es una herramienta de detección de plagio que utiliza la IA para comparar el contenido con una base de datos de contenido conocido. Esto ayuda a los profesores a identificar el plagio y a proteger los derechos de autor.
Casi todas las plataformas en la web registran cuando un contenido es publicado y en el momento que ocurre, por tanto, quedan las trazas de la fuente originaria, hoy en día gracias a todos los avances dela tecnología cada vez es más accesible determinar la originalidad de un contenido y su autoría.
La IA tiene el potencial de transformar la educación, pero enfrenta grandes desafíos éticos, aquí compartiré mis reflexiones sobre el uso ético de la IA para la Educación.
El uso de la IA en la educación genera preocupaciones éticas genuinas, no son precisamente infundadas por una resistencia al cambio, sino más bien por el posible empleo de la IA éticamente cuestionable. Esto podría desencadenar prácticas discriminatorias, sesgadas, exclusiones o manipulaciones.
Si bien la IA tiene el potencial de transformar la educación, por citar un ejemplo, uno de los principales problemas es la creación su capacidad para crear contenido falso y realista llamados "deepfakes"[3], que generan desinformación y la difusión falsa.
Estos contenidos pueden ser utilizados con fines escabrosos, difamación de personas o incluso para suplantación de identidad, y múltiples acciones infames éticamente cuestionables.
En el siguiente cuadro se muestra los valores y principios en la recomendación de la (UNESCO, 2023) sobre la ética de la IA:
Otro organismo dedicado a los temas de la educación en el mundo como la (UNESCO O. d., 2021) han presentado sus “Recomendación sobre la ética de la inteligencia artificial”, en todos los ámbitos de la vida, exponiendo en esta publicación un apartado específico para el uso de la IA en el ámbito de la Educación e investigación:
En este apartado del documento (UNESCO O. d., 2021) se indican "recomendaciones para uso de la IA en el ámbito de educación e investigación los siguientes:
· Se exhorta a la colaboración y se instan a organizaciones internacionales, instituciones educativas y entidades privadas de los Estados Miembros a difundir conocimientos en IA a nivel global, con el objetivo de empoderar a la población y reducir brechas digitales.
· Se destaca la importancia de promover competencias previas en educación, incluyendo alfabetización básica, habilidades digitales y ética de la IA.
· Se aboga por iniciativas de investigación ética en la enseñanza y el aprendizaje electrónico, con énfasis en evaluar la calidad de la educación.
· Se enfatiza sobre la necesidad de planes de estudios éticos en IA, la formación ética de investigadores y el acceso de la comunidad científica a datos privados para la investigación.
· Se resalta la importancia de investigaciones científicas rigurosas, la interdisciplinariedad en la investigación en IA y la concienciación sobre los beneficios, límites y riesgos de la IA en la comunidad científica."
En relación a los organismos internacionales que han emitido pronunciamientos acerca de la ética para el uso de IA especialmente en el contexto educativo esta también la Unión Europa que ha realizado una publicación denominada (Unión Europea, 2022), “Directrices éticas sobre el uso de la inteligencia artificial (IA) y los datos en la educación y formación para los educadores”.
En el apartado de la mencionada publicación, se presentan cuatro consideraciones éticas fundamentales para respaldar el uso ético de la inteligencia artificial (IA) y los datos en la enseñanza, el aprendizaje y la evaluación.
Estas consideraciones son la capacidad de acción humana, la equidad, la humanidad y la elección justificada.
La capacidad de acción humana destaca la importancia de la autonomía y la responsabilidad individual.
La equidad se refiere al trato justo y la igualdad de acceso a oportunidades. La humanidad aborda el respeto por la identidad, integridad y dignidad de las personas, enfocándose en el bienestar y la conexión humana.
La elección justificada implica el uso de conocimientos para respaldar elecciones colectivas, promoviendo la transparencia y la participación en la toma de decisiones.
Estas consideraciones éticas son esenciales para guiar a los educadores en el uso de la IA en la educación, asegurando la fiabilidad y abordando las preocupaciones éticas más relevantes.
En un rango más amplio de consideraciones que no son exhaustivas, ya que con uso práctico del día y el avance en las actualizaciones de IA irán surgiendo nuevas inquietudes sobre la calidad de su utilización, consultando sobre los aspectos éticos a considerar sobre la utilización de IA específicamente en el campo educativo tenemos las siguientes menciones:
(OpenAI, 2023) “El uso de la inteligencia artificial (IA) en la educación presenta numerosos beneficios, como la personalización del aprendizaje, la retroalimentación instantánea y la mejora de la eficiencia educativa. Sin embargo, también plantea desafíos éticos que deben abordarse cuidadosamente. Aquí se destacan algunos de los desafíos éticos en el uso de la IA en la educación:
· Equidad y acceso: Desafío: Existe el riesgo de que la implementación de la IA en la educación amplíe las brechas existentes en el acceso a recursos educativos y oportunidades. Consideración ética: Es fundamental garantizar que la tecnología no discrimine y que todos los estudiantes tengan acceso equitativo a las herramientas y recursos impulsados por la IA.
· Privacidad de los datos: Desafío: La recopilación y el almacenamiento masivo de datos pueden plantear preocupaciones sobre la privacidad de los estudiantes y la seguridad de la información. Consideración ética: Las instituciones educativas y los desarrolladores de tecnología deben implementar medidas sólidas para proteger la privacidad de los datos, garantizando la transparencia en la recopilación y el uso de la información.
· Sesgo algorítmico: Desafío: Los algoritmos de IA pueden contener sesgos inherentes, lo que podría resultar en evaluaciones o recomendaciones sesgadas y discriminatorias. Consideración ética: Es crucial auditar y mitigar los sesgos en los algoritmos para garantizarla equidad y la imparcialidad en la toma de decisiones automatizada.
· Responsabilidad y rendición de cuentas: Desafío: La falta de claridad sobre quién es responsable en caso de errores o decisiones perjudiciales de la IA puede generar problemas éticos. Consideración ética: Es necesario establecer políticas claras de responsabilidad y rendición de cuentas, así como mecanismos para corregir errores y proporcionar reparación en casos de resultados adversos.
· Interacción humana: Desafío: La dependencia excesiva de la IA podría disminuir la interacción humana significativa, afectando el desarrollo social y emocional de los estudiantes. Consideración ética: La integración de la IA en la educación debe equilibrarse con la importancia de la interacción humana y el desarrollo de habilidades sociales.
Transparencia y comprensibilidad: Desafío: Los sistemas de IA a menudo operan como "cajas negras", lo que dificulta comprender cómo toman decisiones. Consideración ética: Se debe trabajar en la transparencia y comprensibilidad de los algoritmos para que los educadores, estudiantes y padres puedan entender las decisiones tomadas por la IA.
Por su parte, (Bard, 2023), aporta que : “la IA tiene el potencial de transformar la educación de muchas maneras, desde la personalización del aprendizaje hasta la automatización de tareas administrativas. Sin embargo, también existe el riesgo de que la IA se utilice de manera poco ética, lo que podría conducir a la discriminación, la exclusión o la manipulación.
Algunos de los desafíos éticos más comunes asociados con el uso de la IA en la educación incluyen:
- Sesgo algorítmico: Los algoritmos de IA están entrenados en datos, y si estos datos están sesgados, los algoritmos también lo estarán. Esto puede conducir a la discriminación contra ciertos grupos de estudiantes, como aquellos de minorías étnicas o aquellos con discapacidades.
- Sesgo algorítmico en la educación
Privacidad de datos: La IA requiere grandes cantidades de datos para entrenarse y funcionar. Estos datos pueden incluir información personal sobre estudiantes, como sus resultados académicos, su historial médico o sus intereses. Es importante proteger la privacidad de estos datos y asegurarse de que solo se utilicen para el propósito previsto.
- Privacidad de datos en la educación
Equidad: La IA tiene el potencial de ampliar la brecha de equidad en la educación. Por ejemplo, los estudiantes de familias de bajos ingresos pueden no tener acceso a las mismas tecnologías de IA que los estudiantes de familias de altos ingresos. Es importante garantizar que la IA se utilice de manera equitativa para todos los estudiantes.
- Equidad en la educación
Responsabilidad: La IA puede tomar decisiones que tienen un impacto significativo en la vida de los estudiantes. Es importante que haya responsabilidad por estas decisiones. Esto significa que los desarrolladores de IA, los educadores y los responsables políticos deben trabajar juntos para garantizar que la IA se utilice de manera responsable.
- Responsabilidad en la educación
Para abordar estos desafíos, es importante que los educadores, los responsables políticos y los desarrolladores de IA trabajen juntos para desarrollar principios éticos para el uso de la IA en la educación. Estos principios deben centrarse en garantizar que la IA se utilice para promover la equidad, la inclusión y la justicia social.
Aquí hay algunos pasos específicos que se pueden tomar para abordar los desafíos éticos de la IA en la educación:
· Desarrollar datos de entrenamiento que sean representativos de la población estudiantil. Esto ayudará a reducir el sesgo algorítmico.
· Implementar medidas de privacidad para proteger los datos personales de los estudiantes.
· Crear políticas y procedimientos para garantizar quela IA se utilice de manera equitativa.
· Educar a los educadores y los estudiantes sobre los desafíos éticos de la IA.
· Al abordar estos desafíos, podemos ayudar a garantizar que la IA se utilice de manera ética y responsable para mejorar la educación para todos los estudiantes.”
Plantear desafíos éticos requerirá la contribución de educadores, desarrolladores de tecnología, auditores, organismos legales y múltiples actores relevantes para garantizar que la implementación de la IA en la educación sea ética, equitativa y beneficiosa para toda la sociedad.
Impulsar un pensamiento crítico en el escenario digital es imprescindible para incentivar los aspectos éticos a la par del avance tecnológico, así como en el uso de IA en la educación.
“Te animo a continuar explorando los artículos de la serie "Apprende con IA"
Referencias
Bard. (07 de 12 de 2023). Bard. Obtenido de IA para la curación de contenidos, derechos de autor y prevención del plagio: https://bard.google.com/
Bard. (07 de 12 de 2023).bard.google.com/chat. Obtenido de El desafío de la Ética en el uso de la IA en la Educación: https://bard.google.com/chat
OpenAI. (07 de 12 de 2023). ChatGPT. Obtenido de El desafió de la Ética en el uso de la IA en la Educación: https://chat.openai.com/
OpenIA. (07 de 12 de 2023). ChatGPT. Obtenido de Contribuciones de la inteligencia artificial en la curación de contenidos, derechos de autor y prevención de plagios:https://chat.openai.com/
UNESCO. (2023).Oportunidades y desafíos de la era de la inteligencia artificial para la educación superior. Educación 2030, 61.
UNESCO, O. d. (23 de 11 de 2021). /www.unesco.org/esl. Obtenido de Recomendación sobre la ética de la inteligencia artificial:https://www.unesco.org/es/articles/recomendacion-sobre-la-etica-de-la-inteligencia-artificial
Unión Europea. (11 de 12 de 2022). https://learning-corner.learning.europa.eu/. Obtenido de Directrices éticas sobre el uso de la inteligencia artificial (IA) y los datos en la educación y formación para los educadores:https://learning-corner.learning.europa.eu/learning-materials/use-artificial-intelligence-ai-and-data-teaching-and-learning_es
______________________________________
[1] Inteligencia Artificial
[2] En la interacción entre humanos e IA la ética de la inteligencia artificial es fundamental implica consideraciones éticas en el diseño, desarrollo y uso de sistemas de IA.
[3] Medios sintéticos manipulados digitalmente para reemplazar imagen y sonido
.jpg)